Künstliche Intelligenz (A.I./Artificial Intelligence): Allgemein

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#1 Künstliche Intelligenz (A.I./Artificial Intelligence): Allgemein

Dokumentationen, Vorträge, Artikel usw. zum Thema A.I. - Künstliche Intelligenz.
Künstliche Intelligenz (KI), auch artifizielle Intelligenz (AI bzw. A. I.), englisch artificial intelligence (AI bzw. A. I.) ist ein Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Der Begriff ist insofern nicht eindeutig abgrenzbar, als es bereits an einer genauen Definition von „Intelligenz“ mangelt. Dennoch wird er in Forschung und Entwicklung verwendet.

Weitere Informationen: Wikipedia - Künstliche Intelligenz


"Some men aren't looking for anything logical, like money. They can't be bought, bullied, reasoned, or negotiated with. Some men just want to watch the world burn."
Alfred Pennyworth, The Dark Knight (2008)
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#2 AI schlägt Top F-16 Pilot In DARPA Dogfight Simulation

AI schlägt Top F-16 Pilot In DARPA Dogfight Simulation (2020-08-21) (Microsoft Translator)

"Es ist ein riesiger Sprung", sagte Justin (Rufzeichen "Glock") von DARPA.

In einem 5:0-Sweep hat ein von Heron Systems entwickelter KI-Pilot heute einen der besten F-16-Kampfpiloten der Luftwaffe im simulierten Luftkampfwettbewerb der AIR Force besiegt.

"Es ist ein riesiger Sprung", sagte Justin (Rufzeichen "Glock") Von DARPA, der als Kommentator der Prozesse fungierte.

KI hat noch einen langen Weg vor sich, bevor die Piloten der Luftwaffe bereit wären, den Stock während des Kampfes an eine künstliche Intelligenz zu übergeben, sagten DARPA-Beamte während der heutigen Live-Übertragung der AlphaDogfight-Tests. Aber die dreitägigen Versuche zeigen, dass KI-Systeme ein Flugzeug glaubwürdig in einem einfachen Eins-gegen-Eins-Kampfszenario manövrieren und seine Vorwärtsgeschütze in einem klassischen Dogfight im WWII-Stil schießen können. Auf der anderen Seite, sagten sie, war es ein beeindruckender Auftritt eines KI-Agenten nach nur einem Jahr der Entwicklung. (Wieich Anfang dieser Woche berichtete,begann das Programm bereits im September letzten Jahres mit acht Teams, die ihre jeweiligen AIs entwickelten.)

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Artikel im englischen Original

Weiterer Artikel zum Thema:

Deutsch (Microsoft Translator)
Englisch
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#3 Amazon verwendet Künstliche Intelligenz, um Auslieferungsfahrer zu entlasse

Amazon verwendet Künstliche Intelligenz, um Auslieferungsfahrer zu entlassen (2021-07-03) (Microsoft Translator)

Ein Bloomberg-Bericht beschreibt, wie künstliche Intelligenzsysteme, die von Amazon eingesetzt werden, Vertragstreiber eingestellt und gefeuert haben.

Amazon wird als "Flex" bezeichnet und verwendet KI, um zu bestimmen, wie viele Treiber für Lieferungen benötigt werden. Die App, die auf den Smartphones der Fahrer installiert ist, misst, ob sie Pakete pünktlich geliefert hat und folgte den speziellen Wünschen der Kunden.

Wenn ein Fahrer die Marke verfehlt, wird er automatisch gefeuert.

Genau das ist Stephen Normandin, 63, passiert, einem Armeeveteranen, den Flex kürzlich gefeuert hat. Er sagte, Algorithmen verfolgten seine jede Bewegung, als er Pakete rund um die Phoenix Metropolitan Area lieferte.

Normandin sagte, Amazon habe ihn für Dinge, die weit außerhalb seiner Kontrolle liegen - wie geschlossene Apartmentkomplexe - unfair bestraft. Er sagte, dass jeder Job, den er "zu 110% erhalten hat", aber der Algorithmus externe Faktoren nicht sah, die die Lieferungen beeinflussen könnten.
"Das hat mich wirklich verärgert, weil wir über meinen Ruf sprechen. Sie sagen, ich habe den Job nicht gemacht, wenn ich verdammt gut weiß, dass ich es getan habe", sagte er.
Beim weltgrößten E-Commerce-Händler sind Algorithmen der Chef, der Hunderttausende von Arbeitern mit kaum menschlicher Aufsicht einstellt und feuert und überwacht.

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#4 Geht der heutige Tag in die Geschichte der Künstlichen Intelligenz ein? FSD beta 9 von Tesla ist da!

Teslas Software für das autonome Fahren, Full Self Driving kurz FSD, auf deutsch Vollständiges autonomes Fahren erscheint nach monatelangem Verschieben in der Version FSD Beta 9. Das hat Tesla Chef Elon Musk nun bestätigt. Diese Künstliche Intelligenz Software versteht etwas aus unserem Alltagsleben, nämlich Verkehr. Wird Tesla nun nicht nur die Eletromobilität sondern auch KI für immer revolutionieren?



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#5 KI macht es möglich: Stimmen klonen für wenige Dollar im Monat

KI macht es möglich: Stimmen klonen für wenige Dollar im Monat (2021-07-21)

Vor fünf Jahren erlaubten erste Machine-Learning-Systeme das Nachahmen menschlicher Stimmen. Mittlerweile gibt es diese Programme für kleines Geld.

Darf man die Stimme eines Toten verwenden, um ihm Worte in den Mund zu legen, die er so nie gesagt hat? Dieser Streit entzündete sich anhand einer Dokumentation des Filmemachers Morgan Neville. In "Roadrunner: A Film About Anthony Bourdain" lässt er einen verstorbenen Starkoch sprechen, wobei die Zuschauer nicht erkennen können, welche der angeblichen O-Töne künstlich fabriziert wurden. Das wirft eine ganze Reihe von Fragen auf: Wie viele fiktionale Anteile darf ein Dokumentarfilm noch haben, um so bezeichnet werden zu können? Und wem gehört eigentlich eine Stimme? Diese Fragen müssen dringend geklärt werden, denn das digitale Klonen menschlicher Stimmen ist keine Raketentechnik mehr – und die dafür notwendige Software allgemein verfügbar.

Während überzeugende digitale Stimmen-Imitate erst seit wenigen Jahren zur Verfügung stehen, hat das Erzeugen künstlicher Stimmen eine lange Geschichte. Bereits 1939 entwickelte der Ingenieur Homer Dudley in den Bell Labs einen analogen Stimm-Synthesizer. Der "Voder" konnte gesprochene Sprache mit roboterhafter Stimmen erzeugen, wie sie aus alten Science-Fiction-Filmen bekannt sind. Seither sind auf dieser Technik basierende analoge und später auch digitale Vocoder im militärischen und künstlerischen Einsatz.

Das wahrscheinlich erste digitale Consumergerät mit Sprachsynthese war ausgerechnet ein Lernspielzeug aus orangefarbenem Kunststoff. 1978 las der "Speak & Spell" von Texas Instruments Wörter vor, die die Kinder anschließend auf einer Tastatur buchstabieren sollten. Die gesprochenen Wörter wurden in Echtzeit aus Phonemen zusammengesetzt, die allesamt auf einem TMC0280 Platz fanden, einem Chip, der ausschließlich zur Sprachsynthese entworfen worden war. Bereits ein Jahr später kam "SAM" auf den Markt, der "Software Automatic Mouth", der nicht mehr auf dedizidierte Hardware angewiesen war. SAM unter anderem auf dem Apple II und dem C64, klang aber bisweilen ziemlich bescheiden.

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#6 Forscher entdecken Generalschlüssel für Systeme zur Gesichtserkennung

Forscher entdecken Generalschlüssel für Systeme zur Gesichtserkennung (2021-08-05)

Universelle, durchschnittlich wirkende Gesichter können laut einer Studie als "Master Faces" Systeme für die Gesichtserkennung recht einfach austricksen.

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Forscher aus Israel haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, mit dem sich Authentisierungssysteme, die auf die biometrische Gesichtserkennung setzen, im großen Stil umgehen lassen sollen. Die Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Lage ist, "Master"-Gesichter zu erzeugen. Dabei handelt es sich um vergleichsweise durchschnittlich wirkende Gesichtsbilder, die mehrere Identitäten verkörpern können und so als Universalschlüssel für die ausgetricksten Systeme fungieren.

Mit neun Gesichtern Großteil der Bevölkerung abdecken

Ihre Erkenntnisse über die "Master Faces" und damit ermöglichte Angriffe auf biometrische Erkennungstechniken haben die von der Blavatnik School of Computer Science und der School of Electrical Engineering in Tel Aviv stammenden Wissenschaftler auf dem Preprint-Server Arxiv veröffentlicht. Andere Experten haben das Papier offenbar noch nicht geprüft.

Die Arbeit deutet darauf hin, dass es möglich ist, solche "Master-Schlüssel" für mehr als 40 Prozent der Bevölkerung mit nur neun Gesichtern zu erzeugen. Die Forscher haben sie mit dem Generative Adversarial Network StyleGAN mithilfe von drei führenden Gesichtserkennungssystemen synthetisiert. In einem GAN versucht ein System programmgemäß, dem anderen eins auszuwischen, während letzteres sich möglichst nicht übertölpeln lassen soll. Angreifer spiegeln den Erkennungstechniken dabei meist optische Täuschungen vor: Minimale Änderungen, die das menschliche Auge gar nicht wahrnimmt, erzeugen für eine KI eine völlig neue Bedeutung.

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#7 Expertengremium bewertet Fortschritte und Risiken von Künstlicher Intelligenz

Expertengremium bewertet Fortschritte und Risiken von Künstlicher Intelligenz (2021-09-17)

In einem aktuellen Bericht kommt ein internationales Expertengremium von US-Wissenschaftlern und -Wissenschaftlerinnen zu dem Schluss, dass die sog. künstliche Intelligenz (KI) einen kritischen Wendepunkt in ihrer Entwicklung erreicht hat. Dies erhöhe jedoch die Dringlichkeit, auch und gerade die potenziellen negativen Auswirkungen zu verstehen.

In den letzten Jahren habe die KI einen großen Sprung aus dem Labor, hinein in das Leben der Menschen gemacht hat, attestiert das interdisziplinäre Gremium aus Informatik, Politik, Psychologie, Soziologie und andere Disziplinen um Prof. Michael Littman, von der Brown University und führt dazu aus: „Erhebliche Fortschritte in der Sprachverarbeitung, Computer Vision und Mustererkennung bedeuten, dass KI das Leben der Menschen täglich berührt – von der Unterstützung bei der Filmauswahl bis hin zur Unterstützung bei medizinischen Diagnosen.“

Mit diesem Erfolg gehe jedoch eine erneute Dringlichkeit einher, auch und gerade die Risiken und Nachteile von KI-gesteuerten Systemen zu verstehen und abzumildern, wie etwa algorithmische Diskriminierung oder den Einsatz von KI zur vorsätzlichen Täuschung. Hierzu müssen die entwickelnden Informatiker mit Experten aus den Sozial- und Rechtswissenschaften zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Fallstricke der KI minimiert werden.

Dieser, mittlerweile zweite Bericht seiner Art, ist Teil des AI100-Projekts des Stanford University Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, das darauf abzielt, den Fortschritt der KI zu überwachen und ihre zukünftige Entwicklung zu steuern. Der Bericht bewertet die Entwicklungen im Bereich KI zwischen 2016 und 2021. „In den letzten fünf Jahren hat die KI den Sprung von etwas geschafft, das hauptsächlich in Forschungslabors oder anderen streng kontrollierten Umgebungen stattfindet, zu etwas, das in der Gesellschaft das Leben der Menschen beeinflusst“, so Littman. „Das ist wirklich spannend, denn diese Technologie leistet erstaunliche Dinge, von denen wir vor fünf oder zehn Jahren nur träumen konnten. Aber gleichzeitig beschäftigt sich das Feld mit den gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologie, und ich denke, der nächste Schritt besteht darin, darüber nachzudenken, wie wir die Vorteile von KI nutzen und gleichzeitig die Risiken minimieren können.“

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#8 US-Experte nennt Gründe: China im Wetteifern um KI uneinholbar vorne

US-Experte nennt Gründe: China im Wetteifern um KI uneinholbar vorne (2021-10-11)

Künstliche Intelligenz gilt als bestimmende Universaltechnologie des 21. Jahrhunderts. Bei der Entwicklung wetteifern die Industrienationen, doch die USA sehen das Rennen schon verloren, weil China ethische Standards außen vor lasse.

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Die USA haben nach den Worten des früheren Software-Chefs des Verteidigungsministeriums den Kampf um die Vormachtstellung bei künstlicher Intelligenz (KI) bereits gegen China verloren. "Wir haben in 15 bis 20 Jahren keine konkurrenzfähige Chance mehr gegen China", sagte der erste Chief Software Officer des Pentagon, Nicolas Chaillan, der "Financial Times". "Es ist bereits jetzt eine beschlossene Sache, meiner Meinung nach ist es schon vorbei." Chinesische Unternehmen seien verpflichtet, mit ihrer Regierung zusammenzuarbeiten und würden ohne Rücksicht auf Ethik "massive Investitionen" in KI tätigen.

Chaillan, der aus Protest gegen das seiner Meinung nach zu langsame Tempo des technologischen Wandels im US-Militär zurückgetreten ist, sieht die Vereinigten Staaten durch dieses Versäumnis in Gefahr. China sei dabei, die Zukunft der Welt zu dominieren und alles zu kontrollieren, von der Medienberichterstattung bis zur Geopolitik. Die Cyberabwehr in den USA befinde sich hingegen in einigen Regierungsstellen noch auf "Kindergartenniveau".

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#9 DeepMind: Sprachmodell RETRO dank "externem Gedächtnis" noch mächtiger

DeepMind: Sprachmodell RETRO dank "externem Gedächtnis" noch mächtiger (2021-12-13)

Das KI-System kann nun auf externen Speicher zugreifen, um Textpassagen "on the fly" abzurufen – und damit Modelle schlagen, die 25 Mal größer sind.

Zwei Jahre ist es her, dass OpenAI sein beeindruckendes Sprachmodell GPT-3 veröffentlicht hat. Seither haben die meisten namhaften KI-Labore eigene Textgeneratoren produziert. Google, Facebook und Microsoft sowie eine Handvoll chinesischer Unternehmen haben Systeme entwickelt, die auf den ersten Blick überzeugende Inhalte generieren können – und mit Menschen chatten, Fragen beantworten und vieles mehr.

Die Systeme sind unter der Bezeichnung Large Language Models bekannt – aufgrund ihrer enormen Größe der ihnen zugrunde liegenden neuronalen Netze. Sie haben sich mittlerweile zu einem dominierenden Trend in der KI entwickelt. Sie haben Stärken und Schwächen – neben der bemerkenswerten Fähigkeit, glaubhaft Sprache zu erzeugen, gibt es immer noch KI-typische Verzerrungen und vor allem einen enormen Verbrauch an Rechenleistung durch die Technik.

Auch DeepMind will mitmischen

Bislang ist DeepMind bei den Large Language Models durch seine Abwesenheit aufgefallen. Doch vergangene Woche meldete sich die britische Google-Tochter, die hinter einigen der beeindruckendsten Errungenschaften im Bereich der KI steht – darunter AlphaZero und AlphaFold – mit drei großen Studien über neuartige Sprachmodelle zu Wort. Das wichtigste Ergebnis dieser Forschungsarbeiten ist eine KI mit einer Besonderheit: Sie verfügt über ein externes Gedächtnis in Form einer riesigen Datenbank mit Textpassagen, die sie bei der Generierung neuer Phrasen und Sätze als eine Art Spickzettel verwendet.

Die KI mit dem Namen RETRO (für "Retrieval-Enhanced Transformer") erreicht laut der Entwickler die Leistung von neuronalen Netzen, die 25 Mal so groß sind wie sie selbst, und spart so Zeit und Kosten für das Training sehr großer Modelle. Die Forscher behaupten auch, dass die Datenbank die Analyse der von der KI gelernten Informationen erleichtert – was dabei helfen könnte, Bias und Hate Speech herauszufiltern.

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#10 Wie KI die Psychotherapie verbessern könnte

Wie KI die Psychotherapie verbessern könnte (2021-12-20)

Maschinelles Lernen wird mit Hilfe von Transkripten aus Patientensitzungen gefüttert. Ergebnis könnten besser funktionierende Therapieformen sein.

Noch an viele Dinge erinnert sich Kevin Cowley, wenn es um den 15. April 1989 geht. Er war damals mit dem Bus zum Hillsborough-Fußballstadion in englischen Sheffield gefahren, um das Halbfinale der Meisterschaft zwischen Nottingham Forest und Liverpool zu sehen. Er war zu diesem Zeitpunkt 17 Jahre alt und es war ein schöner, sonniger Nachmittag. Die Fans füllten die Ränge der Tribünen.

Cowley weiß noch, dass er so eng zwischen die Menschen gepresst wurde, dass er seine Hände nicht mehr aus den Taschen nehmen konnte. Er erinnert sich an das Einstürzen der Sicherheitsbarriere, die hinter ihm zusammenbrach, als seine Mannschaft fast ein Tor geschossen hätte und die Menge tobte.

Hunderte von Menschen stürzten plötzlich wie Dominosteine – von denjenigen umgeworfen, die neben ihnen eingeklemmt waren. Cowley wurde in die Menge hineingezogen wie in einen See. Er erinnert sich daran, wie er plötzlich zwischen den Toten und Sterbenden aufwachte, die unter dem Gewicht der Körper zusammengedrückt worden waren. Er erinnert sich an den Geruch von Urin und Schweiß, an die Schreie dieser Menschen. Er erinnert sich daran, wie er dem Mann, der neben ihm ums Überleben kämpfte, in die Augen sah und sich dann selbst auf ihn stellte, um sich zu retten. Er fragt sich heute noch, ob dieser Mann einer der 94 Menschen war, die an diesem Tag im Stadium starben.

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